1、无人机图像数据集 如 Nanonets 提供的图像数据集,应用于目标检测。OTB-100 是视觉跟踪基准数据集,VOT 和 VIVID 数据集专注于跟踪任务,VIRAT 数据集包含无人机***。UCLA Aerial Event Dataset 是用于空中***的数据集,MMSPG mini drone video dataset 来自 EPFL。
2、基准数据集包含400个由无人机搭载相机拍摄的***片段,共265,228帧和10,209张静态图像,覆盖了广泛的方面,包括位置(来自中国相隔数千公里的14个城市)、环境(城市和乡村)、对象(行人、车辆、自行车等)和密度(稀疏和拥挤场景)。
3、原始文件是储存在无人机存储卡中。可以通过编辑器,点开照片/***,如左下角有下载图标,则可点击保存到手机中;也可以点击图传界面右下角的图标,进入回放界面对***/照片进行下载。
4、DroneVehicle数据集由天津大学收集并标注,包含56,878张无人机航拍车辆图像,分为RGB和红外两种类型,总量各半。数据集分类包括汽车、卡车、公共汽车、面包车、货车,各类别下分别带有定向边界框注释。
5、WiderPerson 数据集是野外行人检测基准数据集,其图像选自广泛的场景,不再局限于交通场景。iSAID航空图像大规模数据集 数据集下载地址:m6z.cn/6nUrYe 这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。
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