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随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展,机器视觉技术在各个领域得到了广泛应用,并呈现出以下几个发展现状和趋势: 算法优化和深度学习:随着深度学习算法的兴起,机器视觉技术的研究和应用越来越依赖于大规模数据的训练和深度神经网络的优化。深度学习算法在目标检测、图像分类、图像分割等领域取得了显著的成果,成为机器视觉技术的核心。
机器视觉技术的发展趋势包括:人工智能与机器视觉的融合:为系统提供更多解决方案,推动系统向更智能、灵活、稳定和可靠的方向发展。边缘计算成为重要计算模式:解决延迟和安全性问题,提高灵活性和数据处理速度。多功能融合:机器视觉系统将与其他设备、传感器等融合,实现更多应用场景。
机器视觉市场增长趋势明显 2021年,物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求,视觉检测产品需求增长明显,GGII数据显示,2021年中国机器视觉市场规模1316亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),同比增长479%。
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