无人机遥感的应用

今天给大家分享无人机遥感技术的实例，其中也会对无人机遥感的应用的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、莱森光学:无人机高光谱中科大先进技术研究院分析案例
• 2、植物表型资讯|基于无人机影像的作物覆盖度表型评估模型
• 3、河道生态监测无人机多光谱遥感解决方案
• 4、怎么快速的估算水稻产量?--通过无人机遥感手段。实际案例分析
• 5、案例展示丨排污口智能“侦察兵”!谱视界无人机遥感助力污染源实时定位...

莱森光学:无人机高光谱中科大先进技术研究院分析案例

1、在中科大先进技术研究院的案例中，莱森光学提供的无人机高光谱系统被用于对特定区域进行高光谱数据***集和分析。以下是案例的详细分析：实验仪器与条件 实验仪器：本次测试使用iSpecHyper-VM100无人机高光谱，其光谱范围为400-1000nm，光谱通道数为260，空间通道数为348（4像元合并），探测器为高灵敏度CCD。

植物表型资讯|基于无人机影像的作物覆盖度表型评估模型

基于无人机影像的作物覆盖度表型评估模型是一种创新的作物生长监测方法，它结合了无人机遥感技术和机理模型，实现了对油菜、水稻、棉花以及小麦等多种作物覆盖度的高效评估。

该策略可以广泛应用于数字农业中的作物表型分析活动，如冠层覆盖估计、植物定位和花期识别等。通过无人机和地面遥感平台的结合使用，可以实现高通量的作物表型监测和分析，为精准农业提供有力支持。

无人机表型测定在植物育种中具有显著的应用价值，特别是在作物种质表征方面。通过无人机搭载的多光谱成像技术，可以高效、准确地获取作物的多种表型信息，为作物育种提供有力的支持。以下以鹰嘴紫云英（Astragalus cicer L.）为例，详细阐述无人机表型测定在种质表征中的应用。

河道生态监测无人机多光谱遥感解决方案

实时监测河流动态：通过无人机搭载的***相机和多光谱分析仪等设备，实时监测河流的水位、流速、水质等动态变化情况。快速发现和处理问题：利用无人机的快速飞行能力和***成像技术，及时发现河道堵塞、违法排污、非法捕捞等问题，并快速进行处理。

无人机生态环境监测 无人机在生态环境监测中发挥着重要作用，通过搭载不同的传感器，可以实现对地表空间要素的立体观测，获取丰富多样的地理空间数据。这些数据为资源环境领域的科学研究与业务化工作提供了重要的一手资料。

无人机在日常巡检过程中，利用多光谱扫描、可见光与热成像技术实现全时段巡查。通过河道漂浮物AI识别算法，无人机能够及时发现河道污染，实时传输画面和结果给执法部门。

怎么快速的估算水稻产量?--通过无人机遥感手段。实际案例分析

1、利用无人机遥感手段快速估算水稻产量，主要是通过无人机搭载多光谱相机，***集水稻生长周期中的多光谱影像，然后将这些影像转化为NDVI（归一化植被指数）地图。结合气温、降水、肥料等多种因子，将这些数据输入到估产模型中，即可得到水稻产量的分布情况。

2、研究结果表明，结合PROSAIL-GP模型和无人机多光谱图像可以实现油菜、水稻、小麦和棉花的覆盖度反演，误差分别为18%、12%、6%和6%。此外，模拟结果表明作物的叶倾角分布具有很小的种内变异性，可以用于不同生长阶段的作物覆盖度反演。

3、除了公主岭玉米无人农场外，全球范围内还有许多其他无人农场案例。例如：日本水稻无人农场：日本在水稻种植领域也积极探索无人农场技术。通过部署智能传感器、无人机和自动驾驶农机等设备，实现了水稻种植的精准管理和无人化作业。这些技术的应用不仅提高了水稻产量和品质，还降低了生产成本和劳动强度。

4、宁波海曙古林大田：数字赋能，打造无人农场样板间 宁波海曙区古林大田，作为国家首批、华东地区唯一的优质高效水稻大田种植数字农业技术集成示范项目，通过数字赋能，实现了从育苗到烘干的全流程自动化生产加工。

5、***用先进的图像拼接与空间校正技术，能够自动排除遮挡干扰，得出实际对应的物理面积，提高数据准确性。多指标识别：可自动***集并识别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数、玉米雄穗等关键指标，同时分析作物长势、植被指数、产量数据以及受灾损失核算等。

案例展示丨排污口智能“侦察兵”!谱视界无人机遥感助力污染源实时定位...

排污口智能“侦察兵”！谱视界无人机遥感助力污染源实时定位排查 在环境污染治理中，排污口的精准定位与排查是至关重要的一环。传统的人工排查方式不仅耗时费力，而且难以全面覆盖，容易遗漏隐蔽的排污口。如今，随着无人机技术的快速发展，这一问题得到了有效解决。

关于无人机遥感技术的实例，以及无人机遥感的应用的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。